SEO ו GEO לעולם החדש של החיפוש

GEO הוא ראשי תיבות של Generative Engine Optimization, כלומר התאמה של האתר למנועי בינה מלאכותית כמו צ'אט GPT, ג'מיני או קלוד. ב-SEO המטרה היא להגיע גבוה בתוצאות החיפוש של גוגל, וב-GEO המטרה היא שהמותג שלכם יוזכר בתשובה שה-AI מנסח. ההבדל המעשי הוא שבגוגל המשתמש בוחר לאיזה קישור להיכנס, ובצ'אט הוא מקבל תשובה אחת מוכנה, ומי שלא נמצא בה פשוט לא קיים עבורו.

כן, ובגדול. רוב החיפושים עדיין מתחילים בגוגל, וגם מנועי ה-AI עצמם נשענים על מה שקיים ברשת ומדורג בה. אתר שמדורג טוב בגוגל הוא בדרך כלל גם אתר שה-AI מוצא ומצטט. לכן אנחנו לא מחליפים SEO ב-GEO אלא עובדים על שניהם ביחד: SEO מצוין הוא הבסיס לכל עבודת GEO.

במנועי AI אותה שאלה מחזירה תשובות שונות בכל פעם, ולכן מדידה אמינה דורשת דגימה שיטתית ומתמשכת. מחקר נתונים הוא אחד מששת הממדים של מודל 6D, ובעבודת הקידום הוא מתורגם לשלוש שכבות מדידה: הרצה חוזרת של מאגר שאלות על פני ChatGPT, ג'מיני וקלוד, כדי לראות מתי אתם מוזכרים, באיזה הקשר ומול מי; ניתוח המקורות שמהם המנועים שואבים את התשובות, שלא תמיד נמצאים באתר שלכם; ובדיקה טכנית של האופן שבו סוכני ה-AI קוראים את האתר בפועל. לשם כך אנחנו משלבים שלושה כלים שונים, חלקם מסחריים וחלקם טכנולוגיות שפיתחנו בעצמנו.

דווקא ב-B2B זה קריטי. תהליך הרכש בארגונים מתחיל הרבה לפני השיחה הראשונה עם ספק, וכיום חלק גדול ממנו מתבצע מול מנועי AI: מנהל רכש, מנהל טכנולוגיות או מנכ"ל שואלים את הצ'אט מי הספקים בתחום, מה ההבדלים ביניהם ומה מתאים לצורך שלהם. הרשימה הקצרה נבנית שם, ומי שלא נמצא בה לא מגיע לשיחה.

יש לזה גם צד נוסף. ב-SEO מסורתי, נישות B2B סבלו תמיד מנפחי חיפוש נמוכים, ולכן היה קשה להצדיק השקעה. ב-GEO ההיגיון שונה: מה שקובע הוא לא כמה אנשים שאלו, אלא מי שאל ומה נענה לו. אזכור אחד בתשובה שמקבל מנהל רכש שווה יותר מאלפי חשיפות.

בעבודה מול חברות B2B הדגש הוא על דיוק: אותו מוצר נבחן על ידי בעלי תפקידים שונים עם שאלות שונות לגמרי. ניתוח הסגמנטים במודל 6D הוא מה שמאפשר לנו לוודא שהתשובה שכל אחד מהם מקבל מדויקת, ותואמת לאסטרטגיית המכירות של המותג.

בשלוש רמות. הראשונה היא נוכחות במנועים: באיזה אחוז מהשאלות הרלוונטיות המותג מוזכר, באיזה מיקום בתוך התשובה, ובאיזה טון. כל אלה נמדדים גם בהשוואה למתחרים, כי מה שחשוב הוא לא רק אם אתם שם, אלא מי עוד נמצא שם לצידכם.

הרמה השנייה היא מדדי ה-SEO הקלאסיים, שנשארים הבסיס לכל: דירוגים, תנועה אורגנית ונראות בגוגל. הרמה השלישית היא התוצאה העסקית: כניסות לאתר, לידים ומכירות. בסוף, זה מה שקובע אם העבודה הצליחה.

ברוב המקרים כן, אבל לא מדובר בבנייה מחדש. העבודה נעשית על האתר הקיים: התאמות במבנה התוכן, בסימון המידע ובביצועים, כדי שסוכני ה-AI יוכלו לקרוא אותו ולשלוף ממנו תשובות. במקרים שבהם האתר הקיים מגביל את היכולת להופיע, נגיד את זה בפירוש ונסביר מה נדרש.

התקשרות מתמשכת. אי אפשר "לסדר" נוכחות במנועי AI פעם אחת ולסיים, כי השוק, המתחרים והתשובות שהמנועים נותנים משתנים כל הזמן. העבודה בנויה כליווי שוטף: מחקר וניטור רציפים, כתיבת תכנים, אופטימיזציה לפי תוצאות, ודיווח שבועי ורבעוני.